Carlos David Romero Núñez

Experiencia

1. Stack Overflight

   Tech Lead / Arquitecto de Plataformas de Datos e IA

   sept 2025 – actual (1 año)

   Lidero la arquitectura de datos, la infraestructura y el producto de la plataforma BI de una aerolínea europea —cliente confidencial—, además de los productos propios de la consultora. Diseñé los cinco frameworks que sostienen la operación —tf-admin para la infraestructura, Core Bronze, Silver y Gold para el pipeline Medallion, bi-solution para BI—, junto a los 13 agentes de IA que los operan a diario, con 83 skills entre ellos: con esa automatización el equipo sostiene la plataforma con un 60% menos del personal proyectado. El BI de la aerolínea pasó de cero a fuente única de datos de la compañía: 36 dashboards sobre 136 fuentes. Toda la infraestructura corre a $4.767 al año sobre AWS, frente a un Redshift equivalente entre 2 y 7 veces más caro a precios oficiales. Además del delivery, capacito al equipo en IA aplicada y en fundamentos de modelado de datos.

   Tecnologías: Amazon Web Services, Terraform, Arquitectura Medallion, Apache Superset, Grafana, PostgreSQL, DuckDB, Go (Golang), Python, Angular, cortex-ai (motor agéntico), RAG (Retrieval-Augmented Gen.), Docker

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2. Inversiones de Seguridad LTDA

   Consultor de Infraestructura

   sept 2010 – actual (16 años) · consultoría recurrente, en paralelo

   Llevé la empresa de un servidor propio a Microsoft 365 y administro el tenant desde entonces —hoy 12 usuarios—. Su software de nómina corre en MS-DOS y no podía reemplazarse, porque la operación depende de él: lo adapté para que corra virtualizado en sistemas modernos, con copias de seguridad en la nube y acceso desde otras sedes a través de SharePoint Online. Como auditor interno, escribí la documentación de TI para la certificación BASC 5.0.3.

   Tecnologías: Microsoft 365 / Office 365, Next.js, Power Apps, SQL Server, Power BI, ETL / Pipelines de Datos, BASC

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3. Marped Group S.A.S.

   Ingeniero de Datos

   oct 2024 – abr 2025 (6 meses)

   Construí el Data Lake corporativo sobre los servidores que la empresa ya tenía, para sustituir un flujo de reportes que dependía de CSV exportados a mano y macros de Excel 2013. Escribí el ETL en Python sobre módulos reutilizables y un registro declarativo en JSON que define qué procesos corren y en qué orden; los datos quedan en Parquet particionado por año y mes, así que cada ejecución solo reescribe los períodos recientes. Desplegué además un servidor JupyterHub multiusuario sobre Ubuntu, con el Data Lake montado y aislamiento por usuario y departamento, para que las áreas ejecutaran sus notebooks sin instalar nada. La planeación de compras pasó de unas 2 horas a 24 segundos. Elegí Data Lake en vez de Data Warehouse por tiempo de implementación, dejando la estructura preparada para migrar.

   Tecnologías: Data Lake, Power BI, Microsoft 365 / Office 365, SQL Server, ETL / Pipelines de Datos, Linux / Ubuntu Server

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4. BioGerencia S.A.S.

   Asesor en Análisis de Datos y Reportes

   jun 2023 – oct 2023 (4 meses)

   Diseñé el sistema de datos del proyecto completo: un algoritmo de coincidencia difusa —TF-IDF y similitud del coseno— para conciliar dos bases de instituciones educativas sin identificador común, y un formulario de evaluación construido por código (Google Apps Script, +90 campos validados) para el seguimiento de talleres docentes. Limpié y modelé los datos en Power Query y Power Pivot, y automaticé con JavaScript la generación de los informes finales de 135 instituciones educativas en InDesign.

   Tecnologías: GPT / OpenAI, Power Pivot, Power Query, Adobe InDesign

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5. VM Innova S.A.S.

   Director Ejecutivo / Gerente General

   oct 2018 – jun 2023 (4 años 8 meses)

   Dirigí una empresa fabricante e importadora de mobiliario de oficina con foco en contratación estatal —logística de importación, negociación de divisas con la mesa de dinero, y la operación completa— y basé la gestión en automatización y datos desde el primer día. Construí el control de inventario en tiempo real: bitácoras de despacho cruzadas a diario con un conteo rotativo por secciones que escribí en Python, capaz de auditar el inventario completo cada día sin detener la operación. Crucé esos datos con contabilidad y con la tasa de cambio oficial de la DIAN para mantener el costeo del inventario y el precio de venta alineados casi en tiempo real, y construí aparte la cadena de costeo de materiales de fabricación, del insumo al producto terminado. Para las licitaciones construí la cadena completa de decisión: un estimador de costeo rápido con desviación acotada a ~9% para decidir en qué competir antes de invertir tiempo en una propuesta completa, una automatización que cruzaba contra el RUP (Registro Único de Proponentes) para adelantar la viabilidad jurídica, y un predictor del valor óptimo de oferta para la subasta electrónica —cuánto ofertar sin pasarme del valor meta—. Estaba iniciando el análisis con IA cuando salí de la empresa. Automaticé además cartera, pagos y todo el ciclo administrativo del despacho.

   Tecnologías: Power BI, Python, Power Apps, Microsoft Excel

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6. Aromatic Grower S.A.S.

   Consultor en Desarrollo de Producto y Análisis de Mercado

   mar 2017 – abr 2018 (1 año 1 mes)

   Escribí el scraping que alimentaba el análisis de mercado para la exportación de aromáticas frescas, y armé los informes con Power Query y Power Pivot.

   Tecnologías: Python, Power Pivot, Power Query, Adobe Illustrator, Adobe InDesign

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Formación en curso

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